총액 기준 비교의 함정
묶음 구성이나 용량이 다르면 총액만으로는 어떤 상품이 더 싼지 판단하기 어렵습니다. 매장에서는 계산기 없이 즉시 결정해야 해서 실수가 생기기 쉽습니다.
오프라인 판단 10초 이내 지원
스캔프라이스는 가격표 촬영 → 자동 인식 → 같은양 환산가 정렬 후 가격 비교 후 즉시 이동까지 이어지는 단일 흐름으로 가격 결정 시간을 줄입니다.
사용자 흐름 한눈에 보기
오프라인에서의 가격 판단은 지금 결정을 요구하고, 비교 실수가 쌓이기 쉬운 환경입니다.
묶음 구성이나 용량이 다르면 총액만으로는 어떤 상품이 더 싼지 판단하기 어렵습니다. 매장에서는 계산기 없이 즉시 결정해야 해서 실수가 생기기 쉽습니다.
상품명과 규격을 일일이 외우고 계산하다 보면 결정이 늦어집니다. 가격표 옆에서 바로 같은양 환산가를 확인할 수 있어야 합니다.
매장에서는 싼지 비교만으로 끝나고 실제 구매 버튼까지 전환 동선이 길어 이탈이 생깁니다. 가격 비교 후 즉시 이동 동선이 필요합니다.
오프라인과 온라인 가격 판단의 단절을 줄여서, 결정을 빠르게 마무리합니다.
01
상품의 가격표를 촬영하면 OCR로 가격·상품명·중량 정보가 추출됩니다.
02
동일 상품 후보를 빠르게 매칭하고, 묶음·옵션 차이를 반영해 같은양 환산가 기준으로 정렬합니다.
03
쿠팡 중심 MVP에서 최저가 결과를 제시하고, 한 번의 터치로 구매 링크로 이동합니다.
구매 직전 1분 안에 핵심 정보만 제공합니다.
조명, 각도, 크기 오류가 있는 가격표도 실무적으로 회복 가능한 형태로 자동 처리합니다.
묶음·대용량 상품을 동일 단위로 환산해 형평성 있는 가격 비교가 가능합니다.
비교 결과에서 바로 구매 버튼으로 이동해, 매장 결정 흐름을 끊김 없이 이어줍니다.
초기 1개 채널 안정화 후 멀티마켓 확장으로 추천 품질과 신뢰도를 강화합니다.
deep-research-report의 수치만을 근거로 구성한 실사용 니즈 지표입니다.
연간 온라인쇼핑 거래액
272조 398억원
(잠정, 2025년)
출처: deep-research-report.md
월간 온라인쇼핑 거래액
24조 2,904억원
2025년 12월
출처: deep-research-report.md
모바일 쇼핑 비중
77.4%
2025년 12월 (월간 거래액 기준)
출처: deep-research-report.md
생필품 가격 민감도
생활물가지수 2.4% 상승
2025년 연간
출처: deep-research-report.md
스마트폰 기반 판단 가능성
97.3% 보유 / 78.6% 인터넷쇼핑
2024년
출처: deep-research-report.md
단계별로 검증하고 확장해 구현 난이도와 성능을 관리합니다.
1단계
0~3개월
가격표 촬영 → 자동 인식 → 같은양 환산가 기반 정렬 → 가격 비교 후 즉시 이동의 닫힌 루프를 완성합니다.
2단계
4~6개월
쿠팡 중심에서 시작해 네이버쇼핑, 11번가, G마켓 등 멀티마켓을 추가하여 추천 신뢰도를 높입니다.
3단계
7~12개월
오프라인 스캔 데이터를 누적해 지역·시간대별 실시간 저가 추천과 구매 패턴 인사이트를 제공합니다.
실제 앱을 열고 흐름을 따라가며 기능을 확인하세요.
QR로 바로 접근
모바일 진입이 쉬운 QR 이미지를 배치해 현장에서 체험 접근성을 높입니다.
심사 및 실행 계획 관련 핵심 질문을 정리했습니다.
완벽한 정면 촬영이 가장 좋지만, 오프라인에서 흔히 생기는 조도와 각도 편차를 고려해 실사용 형태에서 안정적으로 처리 가능한 OCR 경로를 우선 구현합니다.
현재 MVP는 식품·생필품을 중심으로 1개/100g/100ml/1L 단위 계산을 우선 제공해 대표 오인식 구간부터 개선합니다.
초기에는 쿠팡 중심 MVP로 실행 속도를 확보하고, Phase 2에서 멀티마켓을 확장해 단일 채널 종속을 줄입니다.
가격표 총액 비교만으로는 묶음/옵션·용량 차이를 놓치기 쉽고, 모바일 쇼핑 성숙도가 높은 환경에서 즉시 판단 체험을 만들 수 있습니다.
네. 구매 버튼 근처에 제휴 고지를 노출하고, 추천의 경제적 이해관계를 사용자에게 명확히 알립니다.